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(by Simone)

🇺🇸 READ OF THE WEEK

Inside Anthropic: How One of AI's Biggest Players is Revolutionizing Finance from Within

Our spotlight series continues with Will Adams, Head of Corporate Accounting at Anthropic – the company behind Claude AI. While everyone talks about AI transforming business, we wanted to hear from someone actually building the future of finance at one of the world's leading AI companies.

Meet Will Adams: Building AI's Future in Finance

"I like building things and fixing things."

From Chartered Accountant in the UK to Silicon Valley's AI revolution. Will's journey: Uber IPO, Head of Finance at Revolut US, Controller at Google X, and now Head of Corporate Accounting at Anthropic - "chasing the fun/hard thing" in the Bay Area.

Why Anthropic? "AI is the biggest evolution in speed and access to information since the internet. When you're putting sensitive financial data into AI models, you want to go with the model that prioritizes responsibility and safety above all else. That model is Claude."

Question 1: The Future-Ready Finance Stack

The Problem: The finance stack has long needed an overhaul. Today's finance tech landscape is a patchwork of single-use applications maintained by dedicated engineering teams, maintaining complex webs of bespoke mapping and fuzzy logic.

The Solution: The future-ready stack puts AI and data at its center - a unified source of truth that can be queried for virtually any purpose.

The Three-Phase Transformation

Phase 1 - Now: Replace outsourcing and software robots

• AI handles repetitive tasks instead of BPO (Business Process Outsourcing - sending work to low-cost countries) or RPA (Robotic Process Automation - expensive software robots that break easily)

• No vendor staff turnover, no programming needed, works in plain language

Examples: 

• 1,000 invoices to offshore teams (3 days) → "Claude, process PDFs: extract vendor names, amounts, dates, put into Excel with cost center codes" (20 minutes)

• Multi-week project with data science / IT teams to build data query → "Claude, show sales by product category" (instant)

Phase 2 - Soon: Connect all systems automatically

• Model Context Protocol (MCP) lets Claude connect your ERP (like SAP), Excel, email, Slack, Asana and reporting tools for complete processes.  Connect subledgers for seamless balance sheet reconciliations.

• How it works: Claude acts as a universal translator between systems, understanding data formats and automating workflows across platforms

• Instead of jumping between systems, Claude manages everything through simple prompts

• Finance teams focus on analysis while Claude handles technical connections

Example: Flux variance analysis: 2 days across systems → "Claude, compare actual vs prior period / budget , identify top 5 variances, draft explanation requests" (30 minutes)

Phase 3 - Future: AI as central control center

• AI coordinates all finance software while maintaining audit trails and compliance controls

• AI Agents run entire workflows start to finish with key control points maintained by finance team

• Teams focus on strategic decisions, AI handles operations

Example: Auditor requests transaction details: hours of manual searching → "Claude, show supporting documentation with full audit trail" (instant response)

Result: Each phase frees teams from mechanical work to focus on strategy and decisions. AI handles the boring stuff, humans handle the thinking.

The Critical Balance

Finance's 100% auditability requirement means we can't accept 80-90% precision. Success depends on maintaining humans-in-the-loop for intuition, critical thinking, and ethical oversight.

AI amplifies finance's strategic impact by automating mechanical work while preserving human judgment where it matters most.

Question 2: The Post-ERP Era

The Shift: AI becomes the central orchestration engine connecting everything together.

How it works:

• AI becomes your central console to query data, run reports, and analyze across all systems

• ERP keeps its strengths: data integrity, audit trails, regulatory compliance

• AI handles orchestration, analysis, and workflow automation

Real Examples at Anthropic:

• Claude queries ERP data to spot unusual transactions automatically

• Automates journal entries without manual system navigation

• Generates variance explanations across multiple data sources

As this shift accelerates, the profession's "trust but verify" approach becomes even more critical.

The Opportunity: Instead of forcing AI into old ERP-centric processes, build AI-native workflows that treat ERP as one data source among many. This creates faster, smarter finance operations while keeping the audit controls you need.

Question 3: How Anthropic Actually Uses AI in Finance

The 2-3 Most Impactful Changes: Claude in four key roles plus vendor integration has dramatically reduced routine process time while improving consistency and quality. 

The biggest impact: asking "Did you ask Claude?" before starting any task.

The Four Roles of Claude

🧠 Claude the Consultant: On-demand expert role-playing as technical accounting specialist, tax advisor, or project manager. Instant expertise when needed.

👥 Claude the Teammate: Handles journal automation, memo writing, and process documentation. Dramatically reduced routine process time while improving consistency.

📈 Claude the Analyst: Creates financial analysis and updates presentation decks. Project feature enables repeatable prompts with standardized templates for consistent output.

🤖 Claude the Agent: Executes end-to-end tasks across accounting close process. Integrated into Slack for automatic finance Q&A, reducing ticket volume.

The Secret Sauce: Context Makes All the Difference

The more context you provide, the better the response. Claude's integrations plus built-in web search supercharge this capability.

Will's workflow: Conversation with Claude first → search web, email, Slack, Asana, calendar for context → "great, now write me a memo." Anthropic also embeds Claude in vendor tools for procurement and analysis.

The Habit That Changes Everything

Will keeps a post-it on his screen: "Did you ask Claude?"

What's Next

This is how we go forward, integrating AI into everything we do; expanding Claude's agent capabilities to handle more complex, multi-step processes while maintaining the human oversight that finance requires.

The key is building the habit - asking the right question before starting any manual work: Will AI do this better and faster?

🍋 Food for Thought: Get ahead in AI – or get left behind

Claude 4: Why CFOs Should Pay Attention

Source: SWE-bench verified - Software Engineering Benchmark Results

Last week's benchmarks tell a story: Claude Opus 4 (72.5%) and Sonnet 4 (72.7%) significantly outperform competitors in complex problem-solving.

Why CFOs should care: The same capabilities that make Claude excel at coding make it exceptional for finance:

• Complex data analysis: Parse financial statements in seconds

• Scenario modeling: Run multiple "what-if" scenarios instantly

• Risk assessment: Identify patterns and outliers in large datasets

• Excel optimization: Review and improve complex financial models

Security Note: Claude Enterprise offers SOC 2 Type II compliance and doesn't train on your data.

Real CFO Impact:

• Financial analysis: hours → 10 minutes

• Competitor benchmarking → automated insights

• Risk modeling → instant assessments

Real-World Examples: Companies like Rakuten use Claude Opus for 7+ hour coding sessions. More stories

Bottom Line: Claude's superior reasoning translates directly to better financial analysis.

Your move: Test Claude 4 on your next analysis.

🔬 Mary Meeker's Leading AI Trends Report

Want the complete picture? Bond Capital's AI report from Mary Meeker (the legendary "Internet Queen") and team just dropped 340 pages of AI insights. Yes, it's long – but worth reading page by page. Trust me, it'll be worth the time!

340 insightful, data-heavy pages from the industry's leading voices – Meeker's first major report since her famous Internet Reports.

Essential reading for forward-thinking CFOs

📖 UPCOMING Reads

• US CFO Voices Part III: The Evolving CFO in the Age of AI - Miro CFO Interview

• FP&A Loves Excel - But Is It Future-Ready?

• Beyond ERP: The Rise of the CFO Intelligence Platform

🇩🇪 READ OF THE WEEK

Inside Anthropic: Wie einer der größten AI-Player die eigene Finance-Abteilung revolutioniert

Unsere Spotlight-Serie setzt sich fort mit Will Adams, Head of Corporate Accounting bei Anthropic – dem Unternehmen hinter Claude AI. Während alle über AI-Transformation im Business sprechen, wollten wir von jemandem hören, der tatsächlich die Zukunft von Finance bei einem der weltweit führenden AI-Unternehmen aufbaut.

Meet Will Adams: Die AI-Zukunft in Finance gestalten

"Ich baue gerne Dinge auf und repariere Dinge."

Vom Chartered Accountant in Großbritannien zur Silicon Valley AI-Revolution. Wills Weg: Uber IPO, Head of Finance bei Revolut US, Controller bei Google X, und jetzt Head of Corporate Accounting bei Anthropic - "immer auf der Suche nach der spannenden/schwierigen Sache" in der Bay Area.

Warum Anthropic? "AI ist die größte Evolution in Geschwindigkeit und Informationszugang seit dem Internet. Wenn man sensible Finanzdaten in AI-Modelle eingeben, will man das Modell wählen, das Verantwortung und Sicherheit über alles andere stellt. Dieses Modell ist Claude."

Frage 1: Der zukunftsfähige Finance Stack

Das Problem: Der Finance Stack brauchte schon lange eine Überholung. Die heutige Finance-Tech-Landschaft ist ein Flickwerk aus Einzelanwendungen, die von dedizierten Engineering-Teams gepflegt werden und komplexe Netze aus maßgeschneiderter Zuordnung und unscharfer Logik unterhalten.

Die Lösung: Der zukunftsfähige Stack stellt AI und Daten in den Mittelpunkt - eine einheitliche Quelle der Wahrheit, die für praktisch jeden Zweck abgefragt werden kann.

Die Drei-Phasen-Transformation

Phase 1 - Jetzt: Outsourcing und Software-Roboter ersetzen

• AI übernimmt repetitive Aufgaben anstelle von BPO (Business Process Outsourcing - Arbeit in Billiglohnländer senden) oder RPA (Robotic Process Automation - teure Software-Roboter, die leicht kaputtgehen)

• Keine Vendor-Personalfluktuation, keine Programmierung nötig, funktioniert in natürlicher Sprache

Beispiele:

• 1.000 Rechnungen an Offshore-Teams (3 Tage) → "Claude, verarbeite PDFs: extrahiere Vendor-Namen, Beträge, Daten, füge in Excel mit Kostenstellen-Codes ein" (20 Minuten)

• Mehrwöchiges Projekt mit Data Science/IT-Teams für Datenabfrage → "Claude, zeige Verkäufe nach Produktkategorie" (sofort)

Phase 2 - Bald: Alle Systeme automatisch verbinden

• Model Context Protocol (MCP) lässt Claude dein ERP (wie SAP), Excel, E-Mail, Slack, Asana und Reporting-Tools für komplette Prozesse verbinden

• Wie es funktioniert: Claude fungiert als universeller Übersetzer zwischen Systemen, versteht Datenformate und automatisiert Workflows plattformübergreifend

• Anstatt zwischen Systemen zu springen, verwaltet Claude alles durch einfache Prompts

• Finance-Teams konzentrieren sich auf Analyse, während Claude technische Verbindungen übernimmt

Beispiel: Flux-Varianzanalyse: 2 Tage über Systeme hinweg → "Claude, vergleiche Ist vs. Vorperiode/Budget, identifiziere Top 5 Varianzen, entwirf Erklärungsanfragen" (30 Minuten)

Phase 3 - Zukunft: AI als zentrale Kontrollzentrale

• AI koordiniert jede Finance-Software bei Aufrechterhaltung von Audit-Trails und Compliance-Kontrollen

• AI-Agenten führen ganze Workflows von Anfang bis Ende aus, wobei wichtige Kontrollpunkte vom Finance-Team beibehalten werden

• Teams konzentrieren sich auf strategische Entscheidungen, AI übernimmt Operations

Beispiel: Wirtschaftsprüfer fordert Transaktionsdetails an: Stunden manueller Suche → "Claude, zeige Belege mit vollständigem Audit-Trail" (sofortige Antwort)

Resultat: Jede Phase befreit Teams von mechanischer Arbeit, um sich auf Strategie und Entscheidungen zu konzentrieren. AI übernimmt das Langweilige, Menschen übernehmen das Denken.

Die kritische Balance

Finance's 100%ige Auditierbarkeitsanforderung bedeutet, dass wir keine 80-90%ige Präzision akzeptieren können. Erfolg hängt davon ab, Menschen in “the loop” zu behalten für Intuition, kritisches Denken und ethische Aufsicht.

AI verstärkt Finance's strategischen Impact durch Automatisierung mechanischer Arbeit bei Bewahrung menschlichen Urteilsvermögens, wo es am wichtigsten ist.

Frage 2: Die Post-ERP-Ära

Der Wandel: AI wird zur zentralen Orchestrierungsmaschine, die alles miteinander verbindet.

Wie es funktioniert:

• AI wird deine zentrale Konsole, um Daten abzufragen, Reports zu erstellen und systemübergreifend zu analysieren

• ERP behält seine Stärken: Datenintegrität, Audit-Trails, regulatorische Compliance

• AI übernimmt Orchestrierung, Analyse und Workflow-Automatisierung

Echte Beispiele bei Anthropic:

• Claude fragt ERP-Daten ab, um ungewöhnliche Transaktionen automatisch zu erkennen

• Automatisiert Buchungseinträge ohne manuelle Systemnavigation

• Generiert Varianzerklärungen über mehrere Datenquellen hinweg

Die Chance: Anstatt AI in alte ERP-zentrierte Prozesse zu zwingen, baue AI-native Workflows auf, die ERPs als eine Datenquelle unter vielen behandeln. Das schafft schnellere, intelligentere Finance-Operations bei Beibehaltung der benötigten Audit-Kontrollen.

Frage 3: Wie Anthropic tatsächlich AI in Finance nutzt

Die 2–3 wirkungsvollsten Veränderungen: Claude in vier Schlüsselrollen plus die Integration mit unseren Tools haben den Aufwand für Routineprozesse drastisch reduziert – bei gleichzeitig höherer Konsistenz und Qualität.

Der größte Gamechanger: Die Frage „Hast du Claude gefragt?“ – bevor irgendeine Aufgabe überhaupt gestartet wird.

Die vier Rollen von Claude

🧠 Claude der Berater: On-Demand-Experte, der als technischer Accounting-Spezialist, Steuerberater oder Projektmanager agiert. Sofortige Expertise bei Bedarf.

👥 Claude der Teamkollege: Übernimmt Journal-Automatisierung, Memo-Erstellung und Prozessdokumentation. Drastisch reduzierte Routine-Prozesszeit bei verbesserter Konsistenz.

📈 Claude der Analyst: Erstellt Finanzanalysen und aktualisiert Präsentationsdecks. Project-Feature ermöglicht wiederholbare Prompts mit standardisierten Templates für konsistente Ausgabe.

🤖 Claude der Agent: Führt End-to-End-Aufgaben über den Accounting-Close-Prozess aus. In Slack integriert für automatische Finance Q&A, reduziert Ticket-Volumen.

Secret Sauce: Kontext macht den Unterschied

Je mehr Kontext du lieferst, desto besser die Antwort. Claudes Integrationen plus eingebaute Web-Suche verstärken diese Fähigkeit.

Wills Workflow: Gespräch mit Claude zuerst → durchsuche Web, E-Mail, Slack, Asana, Kalender für Kontext → "großartig, jetzt schreib mir ein Memo."

Die Gewohnheit, die alles verändert

Will hat einen Post-it auf seinem Bildschirm: "Hast du Claude gefragt?"

Was als Nächstes kommt

So geht es weiter: AI wird in alles integriert, was wir machen. Wir erweitern Claudes Agent-Fähigkeiten für komplexere Prozesse mit mehreren Schritten, behalten aber die menschliche Kontrolle bei, die Finance zwingend braucht.

Der Schlüssel ist, die Gewohnheit aufzubauen - die richtige Frage vor jeder manuellen Arbeit zu stellen: Wird AI das besser und schneller machen?

CLOSING REMARKS

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